Omdat data leeft binnen afzonderlijke systemen, verspreid over verschillende afdelingen ontstaan er allerlei problemen voor je werknemers, het bedrijf en je klanten. Daarom is het nodig om je relevante data te analyseren, harmoniseren, en te distribueren. Dit kan met geavanceerde technologieën zoals Snowflake Data Cloud, maar ook op vele andere manieren.
DATA IS OP VERSCHILLENDE PLEKKEN OPGESLAGEN EN LASTIG TE COMBINEREN.
Het gevolg?
✓ Handmatig werk, duplicatie en rondzwervende Excel files.
✓ Geen single source of truth.
✓ BI-rapporten zijn incorrect, onvolledig & traag.
DATA KWALITEIT, TOEGANG TOT DATA & DATA OWNERSHIP IS ZEER COMPLEX.
Gevolgen:
✓ Data kwaliteit is slecht of zelfs onmogelijk te beoordelen.
✓ Werknemers moeten overal en nergens data ophalen.
HET IT LANDSCHAP IS EEN WIRWAR VAN TOOLS EN SYSTEMEN.
✓ Many-to-many integratie is duur, zeer complex en lastig te onderhouden.
✓ Het IT-landschap is moeilijk schaalbaar.
✓ Teams maken gebruik van shadow IT.
SECURITY, GOVERNANCE & COMPLIANCE IS ONDERMAATS.
✓ Het proactief monitoren van dreiging is onmogelijk. Men kan enkel reageren op eventuele aanvallen.
✓ GDPR/AVG compliance is zeer lastig.
DATA SILO'S: WAAROM JIJ TIJD EN GELD VERLIEST EN HANDELT OP BASIS VAN BEPERKTE INFORMATIE.
DATA SILOS: Waarom jij tijd en geld verliest
CASE: GEN-Z PROOF ARCHITECTUUR
Het maximale uit je bedrijf halen met data, wat betekent dat precies?
ZONDER DATA STRATEGIE GEEN AI EN MACHINE LEARNING
Bij Digital Innovation Blue gaan we verder dan enkel het gebruik van generatieve AI tools door individuele medewerkers. Pas Machine Learning & AI toe op jouw bedrijfsdata en applicaties. Train en implementeer modellen, ondersteun je processen, en optimaliseer besluitvorming.
NIEUW WEBINAR! SCHRIJF JE NU IN